Крипто измамите ескалират: $17 милиарда загуби за година

Сумата е по-голяма от БВП на някои малки държави. Зад нея стоят реални хора – дребни инвеститори, пенсионери и нови потребители, които са се доверили на грешен контакт или са станали жертва на добре организирана схема.

По-важно от самата сума обаче е причината за ръста.

Изкуственият интелект помага

Измамите чрез имитация са нараснали с 1,400% на годишна база. Според Chainalysis основният двигател е изкуственият интелект (AI) – deepfake видеа, клониране на глас и генерирани профили.

Операциите, използващи AI, са били 4.5 пъти по-печеливши от традиционните методи. Средната печалба на схема достига $3.2 милиона.

Това променя икономиката на крипто измамите. AI намалява разходите и едновременно прави комуникацията по-убедителна. Вместо да се атакува кодът на протоколи, все по-често се атакува човешката психология.

Големите схеми са свързани с организирани мрежи в Камбоджа и Мианмар, където схемите се извършват на индустриално ниво. Част от центровете са обвързани и с принудителен труд.

Как реагира Bybit

За Bybit 2025 г. започна тежко с хак за $1.5 милиарда, приписван на Lazarus Group.

В отговор борсата въведе тристепенна система за управление на риска, базирана на изкуствен интелект. До края на годината от $500 милиона подозрителни тегления около $300 милиона са били блокирани и възстановени, според компанията.

Системата анализира поведенчески модели, засича опити за достъп с откраднати данни и налага задължителен едночасов период на изчакване при рискови транзакции, включително при схеми от типа „pig butchering“.

Освен това платформата е блокирала над три милиона автоматизирани опита за кражба на пароли през годината.

ПРОЧЕТИ ОЩЕ:

Виталик Бутерин разкри следващите стъпки в развитието на Етериум

Разликата между защита и атака

Въпреки напредъка в сигурността, данните показват, че офанзивните възможности на измамниците растат по-бързо от защитните механизми.

Блокираните $300 милиона са значителен резултат. Но на фона на глобалните $17 милиарда загуби разликата остава голяма.

Техническите системи могат да бъдат подобрени. По-трудно е да се защити човешката преценка под натиск. Докато потребителските инструменти не настигнат сложността на AI атаките, мащабът на измамите вероятно ще остане висок.