Докато американските технологични гиганти харчат стотици милиарди за AI инфраструктура, ByteDance отговаря с рекордна за китайска компания сума.
Обобщение
- ByteDance планира капиталови разходи до $70 млрд. за изграждане на AI инфраструктура.
- Doubao, собственият езиков модел на компанията, обработва над 120 трилиона токена дневно.
- Компанията иска да купи Nvidia H200 чипове за $14 млрд.
ByteDance обмисля увеличаване на капиталовите си разходи до $70 милиарда тази година, съобщи Bloomberg – цифра, която само преди няколко седмици изглеждаше нереалистична. В началото на май вътрешни източници говореха за преразгледан бюджет от около $26 милиарда.
Основният двигател зад преразглеждането е Doubao – собственото приложение с голям езиков модел на ByteDance, което в момента обработва над 120 трилиона токена дневно. Тази цифра не е просто маркетингов показател – тя директно определя колко сървърен капацитет е необходим, за да се поддържа услугата без прекъсване. При такъв обем заявки всяко закъснение в изграждането на инфраструктура означава реален риск от деградация на услугата.
ByteDance едновременно разширява инфраструктурата си извън Китай. Тайланд одобри инвестиция от $25 млрд. в дата инфраструктура, а в Финландия се изгражда нов център за данни за около 1 милиард евро. Двете проекта заедно очертават мрежа, предназначена не за вътрешния пазар, а за глобалното обслужване на TikTok и останалите продукти на компанията.
Откъде идват парите
Значителна част от тези разходи трябва да се покрие от печалбата, генерирана през 2025-а – около $50 млрд. по данни на Bloomberg. Иронията е, че същата тази агресивна политика на харчене за AI вече е нанесла сериозна щета на финансовия резултат на компанията. Отчетите от април 2026-а показват, че нетната печалба на ByteDance е паднала с над 70% на годишна база, въпреки силния ръст на приходите от електронна търговия в чужбина. С други думи, компанията съзнателно жертва краткосрочната рентабилност, за да финансира дългосрочната си позиция в AI сектора.
Чипове, политика и заобиколни пътища
Може би най-деликатната точка в цялата история е въпросът с хардуера. ByteDance е получила американско разрешение да закупи Nvidia H200 GPU-та на стойност до $14 млрд. – тоест американската страна е казала „да“. Проблемът идва от Пекин, където властите са забавили издаването на разрешения за внос на тези чипове. Резултатът е странна ситуация, при която ByteDance се е сдобила с право да купи, но не може да внесе.
Тази пречка принуждава компанията да търси алтернативи на вътрешния пазар – в частност чиповете Huawei 910B и 910C, с които вече работи активно. Качеството на тези алтернативи е обект на технически дебати, но самият факт, че ByteDance инвестира в тяхното тестване и разгръщане, е сигнал, че не може да чака американски или китайски регулаторни решения.
ByteDance срещу американските технологични гиганти
$70 млрд. са рекорд за китайска компания, но в глобален мащаб ByteDance остава значително по-назад от водещите американски играчи. Amazon планира капиталови разходи от около $200 млрд., Google и Microsoft се движат около $190 млрд. всеки, а Meta е заложила между $109 и $145 млрд. Сумарно, четирите американски технологични компании ще инвестират между $725 и $830 млрд. в AI инфраструктура тази година.
Въпреки разликата в мащаба, ByteDance се нарежда сред малкото компании в света, които изграждат AI инфраструктура в такъв мащаб – извън американските технологични гиганти няма друга компания, която да е обявила подобна сума за 2026-а.
Информацията, публикувана в TradeNews, има единствено информационен характер и не представлява финансов, инвестиционен, правен или какъвто и да е друг професионален съвет. Пазарите на акции, криптовалути, форекс и дигитални активи са силно волатилни и миналото представяне не е гаранция за бъдещи резултати. Читателите следва самостоятелно да правят собствено проучване и, при необходимост, да се консултират с лицензирани финансови или други професионални консултанти. TradeNews не носи отговорност за каквито и да е загуби или щети, произтичащи от използването на публикуваната информация.








